《表3 聚类分析结果列表Table 3 Cluster analysis results list》
本研究采用层次聚类法中的凝聚法,它是开始把参与聚类的每个个体视为一类,根据两类之间的相似性逐步合并,直至合并为一个大类为止[16]。方差分析结果(见表3)显示,3种评价值的显著性水平均小于0.01,说明各个指标在不同级别之间的差异非常明显,验证了聚类分析结果的有效性。
图表编号 | XD0026754100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.28 |
作者 | 孙一帆、吴昊、朱彤、刘浩学、何江李 |
绘制单位 | 长安大学汽车学院、长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室、长安大学汽车学院、长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室、长安大学汽车学院、长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室、长安大学汽车学院、长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室、长安大学汽车学院、长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室 |
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