《表2 聚类结果Table 2 Clustering result list》

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《基于时空密度的船载AIS数据聚类分析方法研究》

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以上述20 850条AIS数据为基础，使用JAVA语言编写并借助WEKA软件运行船载AIS数据时空聚类算法。反复调整参数，当Eps=0.9 n mile、Δt=3 min、Min Pts=35时，即对于任意一点p，在以p为圆心、Eps=0.9 n mile为半径、分别向上向下延伸高度为Δt=3 min的圆柱体内至少有Min Pts=35个点，该圆柱体在三维时空域内不断游走，直至不再包含35个点，所有网进的点形成一个时空邻近簇。所选数据集形成2个时空簇，如图3、表2。