《表2 2013—2018年全国8个碳交易试点1—12月份交易价格聚类结果Tab.2 Clustering results for 8 carbon pilot trading prices betw

《表2 2013—2018年全国8个碳交易试点1—12月份交易价格聚类结果Tab.2 Clustering results for 8 carbon pilot trading prices betw   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于分类分析的中国碳交易价格变化分析——兼对林业碳汇造林的讨论》


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首先,采用K-Means聚类分析方法进行快速聚类,发现2013—2018年全国各碳交易试点省市不同月份碳交易价格分为3类比较合适,即t=3。此时Kaiser-Meyer-Olkin检验,即KMO=0.868>0.5,巴特利特球体检验的P=0.00<0.05,说明分类合适,也非常适合作聚类分析和判别分析。因此,再采用系统聚类方法对全国碳交易价格进行详细分析。具体的聚类结果如表2所示,聚类分析的树状图如图2所示。