《表2 负荷聚类结果的标记Tab.2 Label result of load clustering》

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《基于粒子群聚类算法的居民负荷辨识方法》

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在多次负荷聚类仿真实验中，本文所用到的参数设置如下效果较好，聚类数为k=5；最大迭代次数200；粒子数为N=70；惯性权重为ωmax=0.85，ωmin=0.45；学习因子:c1=1.34，c2=1.57。同时，将3个特征参数定义为3个维度，负荷聚类结果的标记见表2所列。