《表2 不同相位解包裹算法解包裹相位误差比较Tab.2 Comparison of phase errors with different phase unwrapping methods》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于二阶质量权的四向剪切相位解包裹算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为验证本文算法在实际应用中的可行性和有效性，取10倍的peaks函数（512pixel×512pixel）模拟包裹相位，在该函数中加入相干系数为0.4的均匀噪声模拟现实数据的噪声干扰。为验证本文基于二阶质量权的四向剪切相位解包裹优化算法，首先采用文中所述三种不同的梯度求解算法对包裹相位解包裹，得到解包裹相位与原始相位的绝对误差如图3所示，平均误差和均方根误差如表1所示；然后采用现有的最小二乘法（Least squares method，简称LS）、四向最小二乘法（Four directions discrete cosine transform method，简称FDDCT）、基于横向剪切的四向最小二乘法（Four directions discrete cosine transform method based on lateral shearing interferometry，简称LSI-FDDCT）、基于横向剪切的加权最小二乘法（Weighted least-square method based on lateral shearing interferometry，简称LSI-WLS）4种不同相位解包裹算法和本文优化算法分别对包裹相位进行解包裹，得到解包裹相位图如图4所示，不同相位解包裹算法解包裹相位与原始相位的平均误差和均方根误差如表2所示。