《表2 Caltech256数据集的mAP和检索时间Tab.2 The mAP and retrieval time in Caltech256dataset》
图4中,(a) 、(b)和(c)分别表示本文方法的128bit哈希码和VGG网络检索时的Precision-Recall曲线、Recall曲线和Precision曲线。可以看出,由于深度学习具有更好学习图像特征的能力,所以本文方法性能不及基于深度学习的VGG网络。表2列出了本文方法和其他方法的mAP和检索20幅相关图像所用时间。
图表编号 | XD0020022700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.15 |
作者 | 纪念、符冉迪、金炜、左登、李云飞 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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