《表1 本文算法流程Tab.1 Procedure of our algorithm》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于分层匹配追踪的快速图像检索》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对于单层HMP结构，从RGB图像采集的36×36原始图像数据集中学习稀疏度为5、尺寸为1 000的字典。对于双层HMP，首先从灰度图像采集的16×16的原始数据集中学习稀疏度为5、尺寸为300的字典；然后，在36×36图像块的4×4空间单元生成池化的稀疏编码，池化大小为9×9；最后，在36×36的图像块上得到池化稀疏编码学习稀疏度为10、尺寸为1 000的字典。对于3层HMP，前两层和双层HMP一样；对于第3层，则是基于36×36图像块的池化稀疏编码上学习稀疏度为10、尺寸大小为1 000的字典。本文结构如图1所示。