《表3 回归方程的方差分析》

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《响应面法优化海藻基活性炭制备工艺及其吸附机理》

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注:P<0.001表示差异极显著，P<0.0表示差异高度显著，P<0.05表示差异显著。

图2为两个回归模型的实测值与预测值符合度图，可以看出预测值与实测值表现出极高的吻合度。表3为回归方程的方差分析，亚甲基蓝吸附模型的F值为1580.11，碘吸附模型的F值为300.32，两个模型的P值均小于0.000 1，说明模型极显著，选择合理。两个模型失拟项的P值均大于0.05，说明模型失拟不显著，这是对模型有利的[21]。由表4可知，亚甲基蓝吸附模型的确定性系数R2为0.999 5，调整确定性系数R2Adj为0.998 8，预测确定性系数R2Pred为0.994 3，变异系数CV为0.495 5；碘吸附模型的确定性系数R2为0.997 4，调整确定性系数R2Adj为0.994 1，预测确定性系数R2Pred为0.969 2，变异系数CV为1.383 9，说明两个模型的确定性极高，变异性极小[22]。由回归方程系数显著性检验可知，一次项中C对Y的线性效应极显著，B对Y的线性效应显著，二次项A2、B2、C2对Y的曲面效应极显著，交互项AB、AC、BC对Y的交互效应极显著[23]。碘值模型回归系数的显著性检验表说明:一次项中C对Y的线性效应极显著，A对Y的线性效应显著，二次项B2、C2对Y的曲面效应极显著，A2对Y的曲面效应显著，交互项AB对Y的交互效应显著。