《表5 对产品价格的OLS回归估计》
模型12中的其他控制变量,房源面积的系数值为0.594,且在1%水平上显著,说明房源面积越大,卖家设定价格越高;月销售率的系数值为0.132,在1%水平上显著,说明月销售率与价格呈反比,符合需求定律。模型13加入了用户评分变量,用户评分的系数为1.515,且在1%水平上显著,表明用户评分对卖家设定价格有积极影响。模型14加入拥有其他房源,拥有其他房源的系数为0.042,且在5%水平上显著,说明卖家拥有其他房源对价格有积极作用。模型15加入了星级评定变量,星级评定的系数为0.059,且在5%水平上显著,表明平台赋予卖家的“超棒房东”称号对价格具有正向影响;且相较于产品赋能的系数0.05,星级评定的影响更大。模型16加入了区位因素,区位因素的系数为-0.033,且在1%水平上显著,表明处于不同地理位置的共享房屋,其价格具有显著差异。卖家性别和用户评论数对价格的影响不显著,限于篇幅,表5未列出不显著变量的回归结果。
图表编号 | XD00199511300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 林勇、张昊 |
绘制单位 | 重庆大学公共管理学院、重庆大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |