《表2 MOOC评论文本统计信息》

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《教育领域反馈文本情感分析方法及应用研究》

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数据集中的每一个评论会有一个用户给出的1～5分的打分，其中5分样本占据了总评论数据的84%，3分及以下评分样本的数量仅占据总评论数据的3.8%。为了避免这种不平衡数据导致的模型偏见，从完整数据集构建相对平衡的子集用于模型的构建与训练，具体方法如下：从用户打分为5分的样本中提取了15 000条评论作为正样本（积极情感）数据，并对用户打分为1～3分的6 731条评论进行人工标注，最终筛选出负样本（消极情感）评论4 148条，与正样本中的15 000条数据共同构成实验数据集（见表2）。