《表2 铁谱图像分割评估指标比较》

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《高斯尺度空间下铁谱图像自顶而下的分割方法》

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图4（a）为某发动机油样的铁谱图像[11]，图4(b）为本研究算法的分割结果．图4(c）～(f）为直接法（即4种传统阈值法）的分割结果．可以看出，相对于本研究分割方法，直接法均含有很多非目标前景（即FAR较高）．这是因为在原图尺度下，目标磨粒与噪声、油污及其他小磨粒的灰度值非常接近，无论如何选择阈值，都无法做到既有效分割出目标磨粒又能剔除噪声、油污或其他小磨粒目标．两者对比数据如表2所示，在同一个尺度下，直接法的FAR都超过了20%，准确率不到70%，本研究算法准确率超过80%，且FAR趋于零．