《表2 北京站点和德州站点∑26PAHs浓度与左旋葡聚糖浓度及EC浓度相关系数矩阵》

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《德州、北京重污染过程PM_(2.5)中PAHs污染特征及来源分析》

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w（茚并[1，2，3-cd]芘）[w（茚并[1，2，3-cd]芘）+w（苯并[g，h，i]荧蒽）]和w （荧蒽）[w （荧蒽）+w（芴）]特征比值结果（见图5）同样显示，燃煤、柴油车对两个站点PAHs有显著贡献，而对汽油车对两地PAHs的贡献均较小，同时也有生物质燃烧源的影响．6次重污染过程中生物质燃烧示踪物-左旋葡聚糖的浓度范围为242～1 498 ngm3，左旋葡聚糖浓度德州站点是北京站点的1.4～5.8倍，而∑26PAHs浓度德州站点与北京站点比值在0.7～1.8之间，且左旋葡聚糖浓度与∑26PAHs浓度的相关性较好（0.74～0.82）（见表2）.MAO等[27]于2018年提出基于分子示踪法估算生物质燃烧源对PAHs浓度贡献的方法，该方法基于生物质燃烧排放的颗粒态PAHs和左旋葡聚糖经历相同的大气环境过程，同时考虑不同PAHs单体和左旋葡聚糖在大气中的衰减速率，用新鲜排放的生物质燃烧排放的颗粒态PAHs单体与左旋葡聚糖的校正比率作为生物质燃烧源的特征，进行半定量分析生物质燃烧源对PAHs浓度的贡献．利用该方法估算了生物质燃烧排放对两个站点重污染期间PAHs浓度的贡献，结果表明德州站点生物质燃烧的贡献为11%～29%，北京站点为8%～17%，生物质燃烧对德州站点PAHs浓度水平的影响更为显著．