《表4 对比实验结果：基于CNN的消费品缺陷领域词典构建方法研究》

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《基于CNN的消费品缺陷领域词典构建方法研究》

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为了验证本文方法的效果，基于数据语料，将隐含狄利克雷分布（LDA）模型和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）模型[26]作为对比实验。同时，使用LSTM替代模型中的卷积层作为另一组对比实验，从而验证本文使用卷积神经网络的有效性。对比实验结果如表4所示，其中No Other项为仅计算领域相关词和领域无关词的统计结果。