《表5 LM检验结果：我国影子银行与地方政府债务研究》

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《我国影子银行与地方政府债务研究》

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空间计量模型主要有三种：空间滞后模型（SLM）又称“空间自回归模型”，主要反映被解释变量的空间相关性；空间误差模型（SEM），是由于遗漏变量等原因，空间相关性通过误差项来体现的形式；空间杜宾模型（SDM），既考虑到被解释变量的空间关联，又包括解释变量空间关联的影响。在上一部分的空间自相关分析中，笔者证明了在进行实证分析时考虑地理因素与空间效应的合理性。但是利用莫兰指数（Moran's I）的检验只能初步说明存在空间相关性，而不能确定这种空间效应的具体形式，因此笔者借鉴Anselin等（1996)[41]提出的拉格朗日乘数法（LM检验）来确定具体的空间计量模型。LM检验结果如表5所示。无论是空间滞后模型还是空间误差模型的LM检验结果都在10%的置信水平下显著，并且稳健的LM检验更是在1%的显著性水平下拒绝了原假设。因此SLM模型和SEM模型同时成立，也就是说，既存在空间滞后效应也存在误差项的空间相关性，因此需要考虑比SLM模型和SEM模型具有更广义形式的空间杜宾模型（SDM）。空间杜宾模型的基本形式如下：