《表3 相关性得分对比结果》

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在CNMNN中，直方图映射和池化平铺都可以处理语义匹配矩阵的变长输入，从而保证输出固定大小的特征向量。为了进一步分析两者作用，本文分别单独使用直方图映射特征（SDF）和池化平铺特征（MF）进行实验。由表3可知，池化平铺特征较直方图映射特征更加有效。在池化相似度特征的基础上，增加直方图映射特征仅能为模型带来微弱提升。