《表1 基于异常检测算法的比较》

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《异常检测算法综述》

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异常检测算法的基本思想是：用正常的数据去训练模型，得到阈值，然后再去判断新的数据是否异常。常见的几种异常检测算法有：基于概率统计、基于聚类、基于最近邻等[8]。对基于异常检测算法的比较，详细信息如表1所示，其中包含各种异常检测算法中的的主流算法（模型）、优缺点对比。