《表3 不同算法的长期预测结果及误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进BP神经网络的光伏发电预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

CS-SVM、BP、GA-BP和改进后BP模型的长期光伏发电功率预测误差结果分别由图19～22表示。结合表3可以看出，虽然在早上6点到7点时段BP模型的预测精度为最低，但是在全天功率预测时，CS-SVM模型的预测精度波动最大误差绝对值接近9，BP模型的预测精度波动最大误差绝对值接近20，而虽然GA-BP模型的最大误差绝对值最大为4，但其曲线波动较大，而改进后的BP误差曲线基本维持在绝对值为2的范围附近，因此，改进后的BP模型的长期太阳能负荷预测效果优于CS-SVM模型、BP模型和GA-BP模型。