《表1 不同算法分块实验结果对比》

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《基于深度学习的电表字符缺陷检测方法》

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为测试分块实验算法的性能，采用Retina Net，SSD，RFCN，Faster RCNN算法分别对字符进行分块检测，检测结果如表1。比较表1可知，在Faster RCNN算法下类别检测的召回率、查准率均在99%以上，平均准确率均值为99.9%，检测速度为0.60 s/张。从检测精度和速度上综合比较，Retina Net算法检测速度高于Faster RCNN，但其检测精度低于Faster RCNN算法，其他两算法在检测精度上均不及Faster RCNN算法。综合比较各指标，选择Faster RCNN算法作为字符区域分块算法。