《表1 不同算法实验可视化结果对比图》

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《基于GCNN的CBCT模拟口扫点云数据牙齿分割算法》

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本文将标签结果分类后的点云映射到对应的三角面片进行可视化处理.在测试集的10个病例中选取6例病例进行可视化显示.如表1所示，针对部分牙列的GT，将本文算法和2个可以进行点云语义分割的深度学习模型进行对比，即模型PointNet++[13]与GACNet[16].