《表6 长三角三省县域创新投入与产出的全局Moran.sI》

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《长三角县域创新投入与产出脱钩关系及效率研究》

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围绕区域创新问题，另一个关注热点是探索区域内部单元之间是否存在空间依赖或交互效应。通过前述县域创新脱钩与效率结果，直观上能够看到一些相互邻近的县（市）具有相同或相近的脱钩状态或效率水平。为了验证这种空间集聚是否显著，发掘长三角区域内可能存在的创新群体，引入Moran.s I考察县域创新效率的空间关联。将长三角153个县（市）的创新投入—产出效率带入GeoDa软件，选择欧式空间距离作为权重，计算全局Moran.s I（表6）。结果显示：只有安徽的Moran.s I大于0.2，通过显著性水平α=0.05条件下的假设检验，即安徽的县域创新效率存在显著的空间正相关。对于三省整体以及江苏、浙江两省，均未通过显著性检验，说明其县域创新效率不存在空间聚集。这与以往相关研究结论形成差异，例如毛金祥等发现，长三角城市专利授权量、研发投入强度和新产品产值占比的Moran.s I均表现出显著的空间正相关[29]。原因可能在于：一方面，本文选择创新效率来计算莫兰指数，而非原始的具体指标，两者内涵所指不同；另一方面，特定县域创新发展不仅受到周边其他县（市）的影响，还受所在地更高建制城市的辐射影响，如地级市、省会城市以及上海市等，其空间联系机制更加复杂。但这也进一步说明，单纯地从县域层面考虑区域联动创新存在局限。