《表2 假新闻检测结果混淆矩阵》

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《基于特征聚合的假新闻内容检测模型》

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为保证实验的公平及可对比性，针对pkb假新闻数据集0（真新闻）和1（假新闻）两个类别，根据样例真实类别与CCNN预测类别组合划分为真阳性（TP）、真阴性（TN）、假阳性（FP）和假阴性（FN）四种类型，混淆矩阵如表2所示。