《表1 不同饱和度条件下延误与路段相位差的相关性Tab.1 Effect of offset variation on prior link for different V/C》
在信号协调控制中,Gartner等[10]提出干道效用函数(link performance function)的概念并将其应用于混合整数线性规划模型中,该函数的表现形式为相邻交叉口相位差和干道车辆延误的对应关系。干道效用函数是相邻交叉口相关性的集中体现:包括交通流特征(流量、密度、速度、转向交通和车流离散特性等)、道路物理特征(交叉口间距、道路宽度和坡度等)和信号配时参数特征(周期、绿信比和相位差等)。传统相位差优化模型采用简化的干道效用函数进行相位差优化(即认为某路段车辆的延误只取决于该路段交叉口的相位差,而与其他交叉口之间的相位差无关),难以匹配实际的交通流特性。实践发现,对于一条由多路段、多交叉口构成的城市主干道,受交通流运行状态的影响,连续交叉口间的多个相位差存在一定的内在关联性,表现车辆在干道的延误取决于上游连续交叉口间的多个相位差。针对该问题,近年相关学者进行了研究探讨[11]。对于不同路段饱和度条件下,相位差与延误的相关性界定,国外研究作了一个大致划分[12],如表1所示。
图表编号 | XD0019725300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 曹涛涛、蒋阳升、赵斌、姚志洪、谭宇 |
绘制单位 | 西南交通大学交通运输与物流学院、西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室、西南交通大学交通运输与物流学院、西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室、西南交通大学交通运输与物流学院、西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室、西南交通大学交通运输与物流学院、西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室、西南交通大学交通运输与物流学院 |
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