《表1 重建图像质量指标比较》
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《基于L-BFGS-B局部极小化的自适应尺度CLEAN算法》
同时,采用客观指标对天空图像重建效果做量化分析,选取峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)[17]、结构相似性(structural similarity,SSIM)[18]和均方根误差(root mean square error,RMSE)[19]作为重建图像的质量评价指标,对HgCLEAN算法和本文提出的算法进行评价。为了对比不同算法之间的差异,在同样运行环境下对不同算法进行测试,从表1可以看出,本文提出算法在PSNR、SSIM和RMSE指标上均有所提升。
图表编号 | XD00197084300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 张利、肖一凡、米立功、卢梅、赵庆超、王蓓、刘祥、张明、谢泉 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、中国科学院新疆天文台、中国科学院新疆天文台、贵州大学大数据与信息工程学院 |
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