《表9 基于跳跃风险的回归结果》
本文运用上行和下行的跳跃风险作为因变量进行回归(见表9),上行跳跃风险即前文计算的季度暴涨(上涨幅度超过3%)频率和季度暴涨幅度,下行跳跃风险同理。从实证回归结果来看,网络密度和中心度的系数均显著为正,即随着个股所在网络中心度和密度的增加,个股暴跌的频率和幅度都有所增加。本文假设2得到部分验证。以表9中的列(4)和列(8)为例,股票i所在网络的中心度每增加1个百分点,上行跳跃频率增加0.02个百分点;上行跳跃幅度增加0.002个百分点,下行跳跃频率增加0.04个百分点,下行跳跃幅度增加0.004个百分点;网络密度每增加1个百分点,上行跳跃频率增加0.03个百分点,上行跳跃幅度增加0.005个百分点,下行跳跃频率增加0.04个百分点,下行跳跃幅度增加0.004个百分点。
图表编号 | XD0019700000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 刘杨树、王毓娴、杜时磊、许哲泓 |
绘制单位 | 厦门大学管理学院、厦门大学管理学院、厦门大学管理学院、西北工业大学人文与经法学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |