《表2 保留属性与完整性：基于LSTM的工控入侵检测》

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《基于LSTM的工控入侵检测》

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使用卡方检验返回最佳特征，并使用PCA（主成分分析）算法进行降维。为了获得最好的降维效果，在SWa T数据集上测试最佳特征返回数目为8～14时降维数据的完整性，具体测试结果如表2所示。抽取数据保留11个属性（时间戳和标签除外），分别是'LIT101'、’AIT203’、’FIT201’、’DPI T301’、’FIT301’、’LIT301’、’AIT402’、’LIT401’、’AIT502’、’PIT501’、'PIT503'。此时数据的损失较少，数据完整性保留程度高。图3与图4分别显示了降维前后特征之间的关联性。PCA处理前，各个属性之间均存在一定关联，其中有部分属性存在明显的正相关与负相关联系。PCA提取出主要特征分量，将抽取后的特征变换为线性无关的表示，因此图4显示各个维度之间关联性为0。