《表2 剔除异常数据前后回归方程系数的对比》

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《基于低轨卫星移动通信业务的频谱占用度预测》

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观察表1的数据，结合对各个因素的分析，可以认为6月3日的数据是异常数据，因为其监测时间过长，监测门限过低。所以，在利用多元线性回归模型进行频谱预测时，为了更好地发掘实际频谱监测数据中的规律性，会剔除该天的数据。为了验证剔除该异常数据是否有效，本文对比剔除该异常数据前后的回归方程的系数，具体如表2所示。