《表2 剔除异常样品前后的Rc2和RMSEC值》

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《近红外光谱分析原油中水分和硫含量模型的建立及验证》

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采用TQ Analyst 8软件中的马氏距离（Spectrum Outlier）和杠杆值（Leverage）等2种算法来剔除异常样品，以提高原油中水分含量和硫含量近红外光谱分析结果的准确性和可靠性。以水分含量模型为例，采用马氏距离剔除了5个样品，采用杠杆值剔除了4个样品，比较了不同算法剔除异常样品前后的Rc2和RMSEC的变化，结果见表2。