《表3 软件评估表：政府主导区域一体化的经济增长差异分析——基于工业水平视角的PSM-DID实证研究》

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《政府主导区域一体化的经济增长差异分析——基于工业水平视角的PSM-DID实证研究》

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资料来源:作者计算。

一体化政策的实施必然会对区域经济增长产生一定的积极影响，通常对政策实施效果的评价采用双重差分（DID）方法进行分析和评价。其中，采用DID方法最重要的前提是实行政策的处理组和控制组必须满足共同趋势假设，但无论是从经典的经济收敛理论还是一体化地区与其他地区的经济发展现实来看，这一假定很可能无法满足。然而，倾向得分匹配法（PSM）基于匹配估计量，在分析中可以通过倾向性得分匹配（PSM）方法找出与处理组在各个特征方面较为相似的对照组，然后进行配对分析，可以有效降低样本选择性偏差对分析结果带来的影响，也能够在很大程度上消除控制变量等可观测因素对考察变量的混杂偏移程度，因此可以较好的解决DID方法中的共同趋势假定问题，进而能够有效避免回归分析中的存在的内生性问题。具体本文在匹配中选择的匹配变量为全社会固定资产投资情况（fixed-inv）、第二产业占比（ind2）、人口密度（dens）、高校在校学生人数（high）四个变量按照1比4匹配进行匹配。匹配后除去未成功配对的一体化周边城市，最后得到2040个样本。同时为了使匹配结果可靠，我们对样本进行平衡检验。检验结果见表3: