《表6 稳健性检验：创业活力对城市工业经济增长的影响——基于多维视角的实证研究》

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《创业活力对城市工业经济增长的影响——基于多维视角的实证研究》

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注:对于工具变量面板估计，IV1、IV2依次增加lnperinvest、dens的一阶差分项作为工具变量；对于系统GMM面板估计，Sys-GMM1和Sys-GMM2依次把lnpedu、road变量替换成lnspedu和bus变量。

最后，文章采用变换计量方法和替换重要控制变量的办法进行稳健性分析。对于变换计量方法，文章采取工具变量面板方法重新对全国城市样本进行估计；对于替换控制变量方法，则是在系统GMM计量模型中把城市人力资本（lnpedu）、城市交通（road）逐步替换成城市每万人大学生数（lnspedu）和每万人公交车运营辆（bus）变量。其中，在工具变量面板方法中，文章把具有内生性特征的变量即城市人均固定资产投资（lnperinvest）、城市工业专业化水平（dens）的一阶差分项作为工具变量，逐步置于工具变量面板模型中进行回归，以期得到连续可靠的分析结果。全国城市样本的稳健性回归估计结果如表6所示。显然，工具变量面板估计方法以及逐步替换了重要控制变量的系统GMM面板估计都清晰地表明，创业活力显著促进城市工业经济增长。