《表3 Kappa系数检验系列组》

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《基于多准则CA-Markov模型的城市景观格局演变与预测——以上杭县城区为例》

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通过对比2017年模拟和实际景观类型图来定量分析最终的模拟精度，区别于以往单一的Kappa系数检验[14-15]，本研究在IDRISI Selva17.00的Change/Time series模块下的VALIDATE模块中将Kappa系数验证拓展为标准Kappa系数（Kstandard）、随机Kappa系数（Kno）、位置Kappa系数（Klocation）和分层区位Kappa系数（Klocation Strata）的检验系列组，见表3，以求更加全面地检验模拟与实际影像之间数量、位置等方面的一致性程度[16]。