《表2 Kappa系数一致性级别检验对照表》

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《基于景观格局及元胞自动机-马尔科夫模型的县域生态风险评价——以江西省婺源县为例的实证研究》

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(3）利用IDRISI中的CA-Markov模型，基于婺源县2005?2015年景观类型转移矩阵，以2015年为景观预测基期年，迭代次数设置为10，模拟得到婺源县2025年景观格局。为确保数据的可用性，采用Kappa系数对模拟结果的精度进行检验，Kappa系数取值范围为（-1，1），但通常取值落在0.00?1.00之间，可分为五组来表示不同级别的一致性，如表2所示。