《表1 多种算法检测效果比较》

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《联合深度学习和条件随机场的遥感影像云检测》

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图9中前端SegNet提取云相关特征进行的初步云检测，在云边缘保持方面精度很差、与人主观感受不一致，在经后端CRF处理之后，效果图（图9(c））边缘保持度更好、与人的主观感受更加一致，在后端结合CRF之后云检测精度优于SegNet云检测精度约2%。为了定量化的评估包括本文方法在内的众多云检测方法，参考了图像分割质量评价指标，比如总体精度（OA）、豪斯多夫距离（Hausdorff＿dist）、杰卡德系数（Jaccard distance）、平均距离系数（avg＿perpendist）、一致性系数（conformity coefficients）、分割精度（precision）等评价图像分割质量的常见指标[21-22]，不再对定义赘述，实验结果见图10与表1。豪斯多夫距离值越小，Dice系数、杰卡德系数、平均距离系数等越大，云检测结果精度越高。