《表1 多种算法的匹配结果比较》

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《改进的SIFT结合余弦相似度的人脸匹配算法》

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从曲线图中可以看出，本文算法在阈值t分别取0.6、0.7、0.8和0.9四种情况下，正确匹配数目都仅次于SIFT而正确率又基本高于其他两种算法。由于本文中改进的SIFT算法将原始的SIFT矩形特征区域改为了四个同心圆区域，使其在空间结构上发生了变化，导致部分边缘区域的特征点无法提取，致使改进的SIFT算法在进行人脸特征提取时，提取到的特征点数量会略低于原始SIFT算法提取到的特征点数目，最终造成正确匹配数量会略低于SIFT匹配数量的结果。虽然SIFT算法在边缘区域提取到了较多的特征点，但由于处于边缘区域，提取到的特征信息可能并不完善，使得后面在完成图像匹配后仍存在较多误匹配点，导致了其正确率的降低。从表1中可以看出本文算法的时间效率高于传统的SIFT和SIFT+RANSAC算法，充分说明了本文算法具有有效性和可行性。但正确率有时会低于SIFT+RANSAC算法，原因是此时SIFT+RANSAC算法的匹配点对数量太少，即使正确率较高也不能保证良好的匹配效果。