《表3 2～7类LCA模型拟合优度》

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《老年人民生问题感知：现状、分类及影响因素——基于CFPS与统计数据的主客观考察》

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潜在类别数量的确定需要综合考虑其模型的拟合值指标和熵值（Entropy）。表3展示了利用潜类别分析拟合的2～7个类别的模型统计量。Nylund等人建议优先考虑BIC的值[19]，同时熵值表示模型分类正确率与错误率的差异，其指标越大表示分类正确率越高。统计结果显示4类、5类相对较好，但5类中其中某个分类比例过小且熵值小于4类，因此将老年人民生感知类别分为四种模式最为合适。