《表4 主成分得分矩阵Tab.4 Score matrix of principal components》

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《基于全局K-means聚类算法的汽车行驶工况构建》

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通常选取前几个累积贡献率大于85%的主成分。从表3可以得出，前4个主成分的累计贡献率为85.89%，超过了85%，能够较好反映出原有信息。计算4个主成分与12个运动学片段特征参数间的相关系数，解析出4个主成分分别代表哪些特征参数，表4列出了部分运动学片段的得分矩阵。然后对主成分得分矩阵进行聚类。