《表2 农地非粮种植的回归结果：Probit与HEP模型》

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《农地流转价格对非粮种植的影响研究》

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说明：***、**、*分别表示在在1%、5%、10%的水平上显著，括号内为稳健标准误。Probit回归的Log pseudolikelihood值为-394.995，Wald chi2（14）值为51.52(P=0.000）

借助Stata16软件，首先，对全样本数据进行Probit回归，得到表2第二列所示的回归结果；回归结果表明：流转价格上升提高了地块非粮作物种植的可能性，且在1%的水平上显著。然后，采用HEP模型，基于异方差所包含的信息构造有效工具变量对模型进行参数估计，模型的回归结果如表2第三列所示；回归结果表明：流转价格上升提高了地块非粮种植比例，且在1%的水平上显著。从估计系数来看，取对数后的流转价格的估计系数为0.107，表示流转价格每升高1%，地块非粮种植的比例增加0.107%。两个回归结果的核心解释变量的系数都为正，表明流转价格对农地的非粮种植有显著的正向影响，流转价格的升高会推动地块的“非粮化”，假说得到验证。不过，与异方差内生处理模型的回归结果相比，Probit回归的系数（边际效应）较小，表明Probit回归会低估流转价格对农地非粮种植的影响。