《表1 实验结果：基于LSTM的交互式神经机器翻译方法研究》

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《基于LSTM的交互式神经机器翻译方法研究》

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实验环境如表1所示，实验采用open NMT开源机器翻译框架，采用pytorch深度学习框架搭配GPU进行实验环境搭建和计算。在实验模型中，采用seq2seq（序列到序列）作为基础架构，其中的编码器和解码器军采用LSTM。