《表3 不同准则下变量选择结果》

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《中部六省FDI影响因素适应性Lasso模型探析》

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从表3可以看出：经过Lasso模型进行变量筛选后得到9个变量，经过适应性Lasso模型进行变量压缩后，得到了6个变量，分别是GDP增长率、社会消费品零售总额、公路里程数、固定资产投资总额、上一年FDI流入量、政府效率。根据均方误差（MSE）比较这两个模型在预测精度方面的优劣，通常认为MSE越低越好。MSE结果见表4。