《表3 不同准则下变量选择结果》
从表3可以看出:经过Lasso模型进行变量筛选后得到9个变量,经过适应性Lasso模型进行变量压缩后,得到了6个变量,分别是GDP增长率、社会消费品零售总额、公路里程数、固定资产投资总额、上一年FDI流入量、政府效率。根据均方误差(MSE)比较这两个模型在预测精度方面的优劣,通常认为MSE越低越好。MSE结果见表4。
图表编号 | XD00195902400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 黄娟、卿定文、周碧芳 |
绘制单位 | 长沙理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |