《表1 Probit与IV-Probit估计结果》
注:圆括号内为聚类稳健标准误下的z值,方括号内为p值;***、**和*分别代表1%、5%和10%的显著性水平。
从逻辑上讲,一方面,如果一个行业的整体生产率水平较高,出口临界生产率往往会随之提高,同时出口临界生产率作为出口企业与非出口企业的最佳生产率分界,必然与两类企业的平均生产率水平紧密相关。另一方面,tfpjt、tfpjtex、tfpjtnex分别作为行业整体、行业中出口商整体、行业中非出口商整体的平均生产率,其变化并不会直接影响个别企业的出口选择行为。进一步地,本文对工具变量的有效性进行了检验。首先,第一阶段的F统计量的值高达42446.03,在1%的显著性水平上拒绝了工具变量在第一阶段回归中的系数都为“0”的原假设,说明工具变量对内生变量的解释力具有联合显著性。其次,借鉴彭晓博和秦雪征(2014)[25]的做法,即采用第二阶段的回归残差项对工具变量进行回归的方法来对其外生性进行考察,检验结果表明无论是单个工具变量的显著性检验,还是三个工具变量的联合显著性检验,均不显著,从而外生性条件得到满足。因而,将tfpjt、tfpjtex、tfpjtnex作为出口临界生产率cutoffjt的工具变量满足有效工具变量的两个条件,是恰当的工具变量。表1第3列报告了IV-Probit的估计结果。Wald检验的结果表明无法拒绝出口临界生产率外生性的假定,因而应当接受Probit模型的估计结果。
图表编号 | XD00195326200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 段连杰 |
绘制单位 | 广东财经大学广东省财税大数据重点实验室 |
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