《表5 民族地区金融知识减贫效应的IV-Probit一阶段估计》

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《金融知识和社会网络对民族地区减贫的影响研究》

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检验金融知识的减贫效应需要考虑的一种情况是，金融知识可能并不是一个严格外生变量，金融知识本身可能存在“干中学”的情况，比如非贫困户使用金融产品的频率可能高于贫困户，从而使得非贫困户从相对更为频繁的金融交易中学习并积累更多的金融知识，这使得金融知识和贫困状况之间存在反向因果问题，导致Probit模型的参数估计值存在向上偏误，因此需要对表4的结果保持谨慎。为了解决由于反向因果导致的金融知识内生性问题，本文借鉴尹志超等的做法[26]，使用社区平均金融知识作为金融知识的工具变量，其原因在于他人已经形成的金融知识不受受访者的影响，但受访者却可能从别人的金融状况和金融知识中学习和积累金融知识。表5汇报了以社区平均金融知识作为工具变量的一阶段回归结果，在一阶段回归中，工具变量的参数估计值显著为正，F值通过了弱工具变量检验，因此社区平均金融知识是基本金融知识和高级金融知识的有效工具变量。同时，工具变量一阶段回归结果还确认了金融知识与受教育程度的正相关关系，这既表明识别民族地区金融知识减贫效应需要控制教育的影响。也提出了一个新的问题，即金融知识究竟反映了教育习得的学习能力还是有其特有的金融内涵?本文在后续的扩展研究中引入基本认知能力进行了识别。