《表4 第一阶段估计结果：网络效应、需求行为与市场规模——基于邮政快递业的实证研究》

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《网络效应、需求行为与市场规模——基于邮政快递业的实证研究》

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这里介绍模型的基本估计结果，并分析关键结构性参数的经济含义。采用带约束的非线性最小二乘法估计（Nonlinear Least-squares Estimation）对式（14）进行估计，经尝试多组初始值设定，收敛结果均相同。具体估计方法是将约束条件式（15）代入式（14）中，得到只包含β0和β2的非线性回归方程并进行估计。同时，为同步验证模型的稳健性，本文分别对邮政快递业和其他的快递业进行分别估计，结果如表4所示。利用表4的估计结果，可以计算出单个网点的有效服务用户数，即根据得到的β0和β2计算出β1，最后按照α/s=β2/β1计算α/s，结果如表5所示。根据回归结果，邮政全行业业的单网点有效用户数约为500人，单独快递业的单网点有效用户数约为1000人。造成差异的原因在于，邮政全行业的业务范围显然更广，既包括常规快递（邮政EMS），也包括其他服务（函件、报刊等）。用户与不同用户间的交互需求类型呈现多样化，因此，邮政全行业单网点有效用户数明显低于其他的快递业。