《表2 各气象因素在不同年份对ET0影响显著性结果(第1组典型年)》
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《考虑“蒸发悖论”的洱海灌区逐日参考作物蒸散发预测》
注表中ET0为日蒸散发,E1为20 cm蒸发皿蒸发量,ρ为湿度,TA为气温,Sw为风速,n为日照,P为降水量。
未引入蒸发皿蒸发项时,为方便对比计算,选择p=5%、25%、50%、75%、97%(第1组典型年)所对应的1993、1987、1996、1986、2012年共5 a的数据带入模型之中进行验证。构建气象因素与ET0的线性回归模型,其气象因素对ET0影响的显著性及其模型表达式见表2。表3为不同水文年进行预测ET0,其结果与实际逐日平均ET0(作为标准值)进行对比的结果,也将Copula联合分布函数模型法的结果一并列出(记为ET0,Copl)。由表3可知,2种模型的计算结果,其相对误差小于10%、15%、20%、25%的样本数比例基本上都是多元线性回归模型优于Copula联合分布函数模型。
图表编号 | XD00195124800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 赵众、周密、张刘东、顾世祥、李靖 |
绘制单位 | 云南农业大学城乡水安全与节水减排高校重点实验室、云南省水利水电勘测设计研究院、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、云南农业大学城乡水安全与节水减排高校重点实验室、云南农业大学城乡水安全与节水减排高校重点实验室、云南省水利水电勘测设计研究院、云南农业大学城乡水安全与节水减排高校重点实验室 |
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