《表1 智慧城市论文相关研究方向分布》
城市感知数据主要包括互联网数据、物联网数据、传感网数据和通讯网数据等,覆盖城市生活的方方面面,涉及不同领域、不同类型和格式的表现形式成为信息化数据中极具挖掘意义的数据之一。城市感知数据具有数据量大、数据来源广泛、数据结构复杂等特点,当前尚未有对此类数据进行有效管理的方法,但此类数据通常都有时间属性和空间属性,如何在城市基础时空地理数据的基础上,基于其时空属性进行高效的关联融合和高效管理,是进一步提升此类数据挖掘价值的重要研究内容。
图表编号 | XD00210071300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.05 |
作者 | 郭仁忠、林浩嘉、贺彪、赵志刚 |
绘制单位 | 武汉大学资源与环境科学学院、深圳大学智慧城市研究院、武汉大学资源与环境科学学院、深圳大学智慧城市研究院、深圳大学智慧城市研究院、深圳大学智慧城市研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |