《表6 显著性检验：基于主成分回归分析的气象因子对光伏发电量的影响》

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《基于主成分回归分析的气象因子对光伏发电量的影响》

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注：D-W—Durbin-Watson检验；R—相关系数；R2—拟合优度；F—F检验的统计量值。

为验证主成分回归分析有利于提高模型的精度，本文对比了直接回归分析（模型1），主成分回归分析（模型2），单因变量多因素方差分析（模型3）和时间序列分析（模型4）这4种模型的拟合优度，如表6所示。由表6可知，经过数据处理得到的预测模型优度均高于直接回归模型的优度。其中主成分回归方法（模型2）的R2=0.88，远高于其他模型的拟合优度。