《表4 Kp蒸发皿折算系数模型ET0预测值与实际值精度统计（第1组典型年）》

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《考虑“蒸发悖论”的洱海灌区逐日参考作物蒸散发预测》

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式中：Kp即为蒸发皿系数；U2为2 m高度处风速；RH为相对湿度；F为生长作物顶风吹程，20 cm蒸发皿安置与地面距离显著大于Class-A型蒸发皿，受F影响较小，F取经验值20 m。预测结果与标准值见表4。其预测结果总体上不如采用多元线性回归模型对ET0进行预测的效果好，这可能是由于该模型在预测时间尺度较小时不适用，为进一步探究原因，又用该模型进行了月尺度的ET0预测，其结果显示，相对误差<10%的样本数增加到45%、<15%的样本数为55%、<20%的样本数为76.7%、<25%的样本数为90%、<30%的样本数为95%。由此可知，该模型在月尺度上的ET0预测精度较高，但在日尺度上预测精度较低，可能是由于大理站风速在中短时间尺度下变化各异，高原盆地和湖泊区形成的小气候影响所。