《表1 第75天实际值与预测值对比 (单位MW)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《用电大数据环境下的电力负荷预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

取75天的电力负荷数据进行归一化处理，将前70天的数据作为AFSA-ELM的训练样本，训练AF-SA-ELM的网络结构，将训练好的模型用于预测第71~75天的电力负荷。每天的电力负荷预测次数为50ci，取平均值，根据预测结果与实际负荷值之间的不同，求取训练误差，测试误差。第75天的预测值与实际值结果对比如表1所示。对第71~75天的预测值与实际值对比曲线如图4-8所示。