《表2 各批次样本量下的模型检测定位性能》
参考Yolo算法,将4个图像样本拼接为1个图像,如图7所示。此时共有10 000个图像样本;统计数据增强前与数据增强后各批次样本量下模型的检测定位性能,表2为各批次样本量下的模型检测定位性能。
图表编号 | XD00195021800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 沈文杰 |
绘制单位 | 福建农业职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
参考Yolo算法,将4个图像样本拼接为1个图像,如图7所示。此时共有10 000个图像样本;统计数据增强前与数据增强后各批次样本量下模型的检测定位性能,表2为各批次样本量下的模型检测定位性能。
图表编号 | XD00195021800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 沈文杰 |
绘制单位 | 福建农业职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |