《表2 滚动轴承外圈IMF分量相关系数与峭度》
通过试验测得滚动轴承外圈故障的时域波形图,对其进行Hillbert包络解调,得到解调谱,如图5所示。由图5可见,直接对实测信号进行Hillbert变换提取滚动轴承外圈故障特征频率,尽管外圈故障特征频率可以提取,但是干扰比较多,无关的频率成分峰值也比较大,对滚动轴承故障特征的识别有比较大的干扰。对实测的滚动轴承外圈故障时域信号进行EEMD,计算得各阶IMF分量和原始信号的相关系数以及各阶IMF分量的峭度值,结果如表2所示。
图表编号 | XD00194873400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 季景方、吴宣霖、黄瑞琛 |
绘制单位 | 湖北汽车工业学院汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室、湖北汽车工业学院汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室、湖北汽车工业学院汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |