《表2 LSSVM模型和线性模型回归结果比较》

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《城市轨道交通车站高峰客流偏差研究》


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通过软件MATLAB2016a中的LSSVM1.8包实现试验中的LSSVM模型。训练得出待标定参数γ为7.21,σ2为2.64,调整拟合优度R2为0.71。作为对比,基于SPSS软件采用线性模型对同样的47座车站进行线性拟合,对剩余16座车站样本进行回归预测,得到其调整R2为0.285。对比说明LSSVM模型拟合效果优于线性模型的(见图2和表2)。